Εισάγετε μια λέξη ή φράση σε οποιαδήποτε γλώσσα 👆
Γλώσσα:
Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT
Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:
- πώς χρησιμοποιείται η λέξη
- συχνότητα χρήσης
- χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
- επιλογές μετάφρασης λέξεων
- παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
- ετυμολογία
Τι (ποιος) είναι без ~а для - ορισμός
Прямая теорема Шеннона для источника без памяти
Теоремы Шеннона для источника без памяти
Теоремы Шеннона для источника без памяти связывают энтропию источника и возможность сжатия кодированием с потерями и последующим неоднозначным декодированием.
без свидетелей
.jpg?width=200)
СОВЕТСКИЙ ФИЛЬМ РЕЖИССЁРА НИКИТЫ МИХАЛКОВА 1983 ГОДА
Без свидетелей (фильм)
нареч.
Наедине с кем-л., без посторонних.
Наедине с кем-л., без посторонних.
а-
1. префикс
Словообразовательная единица, образующая имена существительные со значением отрицания или отсутствия того, противоположности тому, что названо мотивирующим именем существительным (алогичность, амелиорация, асимметрия и т.п.).
2. префикс
Словообразовательная единица, образующая имена прилагательные со значением признака, который характеризуется отрицанием или отсутствием качества, названного мотивирующим именем прилагательным (алогичный, аморальный, аритмичный, асимметричный, асинхронный и т.п.).
Словообразовательная единица, образующая имена существительные со значением отрицания или отсутствия того, противоположности тому, что названо мотивирующим именем существительным (алогичность, амелиорация, асимметрия и т.п.).
2. префикс
Словообразовательная единица, образующая имена прилагательные со значением признака, который характеризуется отрицанием или отсутствием качества, названного мотивирующим именем прилагательным (алогичный, аморальный, аритмичный, асимметричный, асинхронный и т.п.).
Βικιπαίδεια
Теоремы Шеннона для источника без памяти
Теоремы Шеннона для источника без памяти связывают энтропию источника и возможность сжатия кодированием с потерями и последующим неоднозначным декодированием.
Прямая теорема показывает, что с помощью кодирования с потерями возможно достичь степени сжатия
- ,
сколь угодно близкой к энтропии источника, но всё же больше последней. Обратная показывает, что лучший результат не достижим.
